Dados de saúde pública com Python

1. 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/04. Decodificação dos dados - Sim ou Não.mp4163.42MB
2. 1. Introdução/2. Dados abertos da saúde no Brasil.mp429.17MB
3. 1. Introdução/3. O que é o SINAN.mp427.67MB
4. 1. Introdução/4. Qual plataforma utilizaremos.mp438.82MB
5. 1. Introdução/5. Preparação do ambiente.mp432.62MB
6. 2. Buscando os dados/1. Extraindo a base de dados do curso.mp424.3MB
7. 2. Buscando os dados/2. Transformando DBC em CSV no TabWin.mp438.86MB
8. 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/01. Transformando o CSV em Dataframe.mp448.33MB
9. 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/02. Subindo o banco de dados no Google Colab.mp446.59MB
10. 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/03. Quais colunas vamos manter.mp4106.5MB
11. 1. Introdução/1. Aula Introdutória.mp414.51MB
12. 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/05. Decodificação dos dados - Formato de Data.mp478.61MB
13. 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/06. Decodificação dos dados - Colunas únicas.mp4124.88MB
14. 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/07. Decodificação dos dados - Idade.mp480.64MB
15. 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/08. Decodificação dos dados - Municípios e IBGE6.mp4155.49MB
16. 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/09. Decodificação dos dados - Ocupação e UF.mp4118.17MB
17. 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/10. Decodificação dos dados - Renomeando colunas.mp460.35MB
18. 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/11. Exportando a nova tabela.mp461.31MB