Inteligencia Artificial Sistemas de Recomendacao em Python
| 文件类型 | 收录时间 | 最后活跃 | 资源热度 | 文件大小 | 文件数量 |
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| 视频 | 2024-2-9 07:07 | 2024-4-27 10:38 | 36 | 535.63 MB | 32 |
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文件列表
- 01 Introduc227o e conteudo do curso/001 Introduc227o aos sistema de recomendac227o.mp470.02MB
- 01 Introduc227o e conteudo do curso/002 Conteudo do curso.mp456.81MB
- 02 Busca por usuarios similares/004 Introduc227o ao modulo.mp42.05MB
- 02 Busca por usuarios similares/005 Instalac227o das ferramentas.mp49.3MB
- 02 Busca por usuarios similares/006 Base de dados de filmes no Python.mp414.8MB
- 02 Busca por usuarios similares/007 Testando a base de dados.mp49.03MB
- 02 Busca por usuarios similares/008 Grafico de dispers227o dos usuarios e filmes.mp410.32MB
- 02 Busca por usuarios similares/009 Distancia euclidiana.mp415.91MB
- 02 Busca por usuarios similares/010 Distancia euclidiana no Python.mp415.05MB
- 02 Busca por usuarios similares/011 Func227o para distancia euclidiana no Python.mp412.96MB
- 02 Busca por usuarios similares/012 Testando a func227o de distancia euclidiana.mp44.16MB
- 02 Busca por usuarios similares/013 Retornando a similaridade de todos os usuarios.mp49.55MB
- 03 Recomendac227o de filmes com filtragem baseada em usuarios/014 Introduc227o ao modulo.mp42.46MB
- 03 Recomendac227o de filmes com filtragem baseada em usuarios/015 Como fazer recomendac245es I.mp413.42MB
- 03 Recomendac227o de filmes com filtragem baseada em usuarios/016 Como fazer recomendac245es II.mp413.96MB
- 03 Recomendac227o de filmes com filtragem baseada em usuarios/017 Como fazer recomendac245es III.mp419.98MB
- 03 Recomendac227o de filmes com filtragem baseada em usuarios/018 Func227o para recomendac227o no Python.mp424.97MB
- 03 Recomendac227o de filmes com filtragem baseada em usuarios/019 Testando as recomendac245es.mp47.7MB
- 03 Recomendac227o de filmes com filtragem baseada em usuarios/020 Filmes similares I.mp410.7MB
- 03 Recomendac227o de filmes com filtragem baseada em usuarios/021 Filmes similares II.mp413.47MB
- 03 Recomendac227o de filmes com filtragem baseada em usuarios/022 Melhorando o codigo fonte.mp414.33MB
- 03 Recomendac227o de filmes com filtragem baseada em usuarios/023 Base de dados do MovieLens.mp427.73MB
- 03 Recomendac227o de filmes com filtragem baseada em usuarios/024 Carregando os dados do MovieLens.mp432.46MB
- 03 Recomendac227o de filmes com filtragem baseada em usuarios/025 Recomendac227o com MovieLens.mp414.73MB
- 04 Recomendac227o de filmes com filtragem baseada em itens/026 Introduc227o.mp41.97MB
- 04 Recomendac227o de filmes com filtragem baseada em itens/027 Filtragem baseada em itens.mp417.58MB
- 04 Recomendac227o de filmes com filtragem baseada em itens/028 Como fazer recomendac245es - itens.mp424.13MB
- 04 Recomendac227o de filmes com filtragem baseada em itens/029 Func227o para armazenar os itens similares.mp417.57MB
- 04 Recomendac227o de filmes com filtragem baseada em itens/030 Func227o para recomendac227o por item.mp419.78MB
- 04 Recomendac227o de filmes com filtragem baseada em itens/031 Testando as recomendac245es.mp415.16MB
- 04 Recomendac227o de filmes com filtragem baseada em itens/032 Filtragem baseada em usuarios x itens.mp49.07MB
- 05 Considerac245es finais/033 Considerac245es finais.mp44.54MB
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