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CBTNugget - Python For Data Analysts

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文件列表

01. Python Development Environments.mp447.29MB
02. Code Editors and IDEs vs. Interactive Notebooks.mp482.54MB
03. Installing Google Colab.mp4132.34MB
04. Installing Jupyter notebook with Anaconda.mp475.37MB
05. Managing Projects Environments with Conda.mp449.58MB
06. Running Anaconda with Docker.mp464.23MB
07. Introduction to Python Data Types.mp465.15MB
08. Data Types.mp480.47MB
09. Numbers and Bools.mp440.68MB
10. Strings and Keywords.mp447.96MB
11. Collections.mp471.33MB
12. Code Challenge.mp487.42MB
13. Introduction to Python Numbers.mp459.72MB
14. Variables.mp492.8MB
15. Math Operators.mp4104.2MB
16. Math with Python.mp4107.16MB
17. Boolean Values.mp465.35MB
18. Code Challenge.mp459.95MB
19. Introduction to Strings.mp441.88MB
20. Working with Strings.mp441.88MB
21. Indexing and Slicing Strings.mp4103.54MB
22. String Methods.mp4112.59MB
23. Strings Code Challenge.mp469.61MB
24. Introduction to Python Functions.mp434.82MB
25. Python Operators.mp4121.54MB
26. Functions and If Statements.mp4126.88MB
27. Python Scope.mp4104.37MB
28. Functions Code Challenge.mp483.19MB
28. Pseudocode.mp489.5MB
30. Introduction to Python Loops.mp464.01MB
31. If, elif, and else.mp499.35MB
32. For Loops.mp4102.48MB
33. While Loops.mp4112.76MB
34. Code Challenge.mp4171.53MB
35. Introduction to Python Collections.mp443.14MB
36. Lists.mp4148.48MB
37. List Methods.mp4163.13MB
38. Dictionaries.mp476.9MB
39. Dictionary Methods.mp494.24MB
40. Code Challenge.mp4101.32MB
41. Data Analysis Preview with pandas.mp4158.45MB

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